Мобильное приложение, с использованием искусственного интеллекта и алгоритма глубинного обучения (Deep Learning), помогает фермерам на трех континентах быстро определять болезни растений.
В течении нескольких лет в бразильских дождевых лесах, группа молодых немецких исследователей изучали устранение последствий выбросов парниковых газов. Выводы команды дают новые знания, но фермеры, больше заинтересованы в том, как лечить культуры, которые страдают от патогенов.
«Они не могут понять, почему мы можем оценить запас углерода в почве, но мы не можем дать им представления о том, как лечить поврежденные растения соответствующим образом», — сказал Роберт Стрей, один из исследователей.
Осознание этого привело коллектив, возглавляемый Стреем и его женой, Симоной, переключить свое внимание на более насущные проблемы здоровья урожая.
Сегодня фермеры в Германии, Бразилии и Индии используют Plantix для загрузки фотографий пораженных посевов. Снимки являются частью огромной и растущей базы краудсорсинга, которая помогает фермерам для выявления, лечения и профилактики заболеваний сельскохозяйственных культур.
Магия приложения происходит после того, как он получает фотографии и управляет ими через свое программное обеспечение распознавания образы.
Приложение уже скачали 50 000 раз в прошлом году, в результате чего уже более 100 000 изображений в базе данных.
Уже, приложение способно определить более чем 60 растений, вредителей и возбудителей с более чем 90-процентной точностью. Эти цифры показатель того, что база данных растет.
В обмен на поставку фото, пользователи Plantix получают практическую информацию, в том числе научные названия болезней, вместе с триггерами, симптомами, методы лечения, профилактические меры и т. д.