ТЕХНОЛОГИИ
Подобається

Австралийские ученые изобрели робота, который учится, наблюдая за людьми

30.05.2018
Австралийские ученые изобрели робота, который учится, наблюдая за людьми

Обычно роботизированные машины на производстве выполняют свои задачи, находясь на безопасном расстоянии от хрупких людей, которые их запрограммировали. И с развитием технологий эта дистанция будет сокращаться. Так как же работам и людям работать в непосредственной близости без ущерба друг для друга?

На днях свой вариант предложила компания Nvidia, которая создала робота, который учится, наблюдая за людьми.

Презентация состоялась на Международной конференции по робототехнике и автоматизации (ICRA) в Брисбене (Австралия). Разрабатывает работа лаборатория Nvidia, которая расположена в Сиэтле.

Популярное:Укрзализныця подняла цены на билеты. Узнайте подробности

Цель, которую поставили себе разработчики, — чтобы работы понимали:

Вот это — человек, она сейчас переносит ящики, я сейчас ей помогу». Такой сценарий возможен как дома, так и на производстве.


Итак, исследователи из Nvidia во главе со Стэном Бирхфилдом и Джонатаном Тремблеем создали систему, которая учит работа выполнять новые задачи, просто наблюдая за человеком. Пока речь идет о простых, даже примитивные действия, поэтому процесс чем-то напоминает обучение ребенка. В видео можно увидеть, как человек составляет разноцветные кубики, а потом просит работа сделать то же самое. И он это выполняет.

Чтобы достичь такого результата, ученые сначала научили последовательность нейронных сетей находить объекты, вывели взаимосвязь между ними, а затем сгенерировали программу, с помощью которой они и тренируют своего робота.

Интересно, что каждый свой шаг система описывает не в виде кода, а понятной для человека языке. Таким образом, исследователям легче понять, что пошло не так, когда робот ошибается.

Дитер Фокс, ответственный в Nvidia за исследования в области робототехники и профессор Вашингтонского университета, признал, что это только начало, и еще много вопросов нужно решить.

Вскоре команда планирует расширить круг задач, которые смогут выполнять работы, и пополнить словарь, необходимый для описания этих задач.

Автор — Ерченко Вадим



Коментарии